OpenClaw 接入 QMD：Token 消耗降低 95%

文章介绍 OpenClaw 2026.2.2 版本内置的 QMD 本地语义记忆后端，通过 BM25、向量语义搜索与 LLM 重排序三层混合检索，只把最相关的 2-3 句内容送入上下文，替代整份 MEMORY.md 全量注入。实测上下文 token 削减 60-97%（平均 95% 以上），响应速度提升 5-50 倍，API 成本降低 90-99%，精准度达 93%，且完全本地运行、免费、离线可用，彻底解决长会话卡死与超时问题。

核心要点

• 01QMD 用三层混合搜索替代全量上下文注入，平均削减 95% token
• 02实测响应从 45 秒降至 2 秒，API 成本降低 90-99%
• 03混合搜索精准度 93%，明显高于纯语义搜索的 59%
• 04完全本地运行、免费、离线，模型约 2GB 一次性下载
• 05需 OpenClaw ≥ 2026.2.2，配置 memory.backend 为 qmd 即可