//每日 AI 早报
2026年10月27日2026-10-278 条收录 · 5 条精选
本期要点：会「用电脑干活」的模型被打到每百万输入 1 美元，单任务成本约为旗舰的十分之一；腾讯把同传模型连权重一起开源，3 秒延迟、App 免费可用；字节把短剧从剧本到出海做成一条流水线；小米用 150 元开源套件把 AI 硬件拉进普通人的桌面；BOSS 直聘开源 33B 智能体模型，为下一步的 3B 小模型铺路。
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每日资讯精选
01OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra：百万输入 Token 仅 1 美元，主打「用电脑干活」10 月 26 日（美东周一）发布，是 GPT-5.6 Terra 之后首个 Terra 级模型，定位不是刷榜而是日常办公：读技术图纸、填表格、跨应用操作软件、写商业提案、辅助剪辑。定价每百万输入 1 美元、输出 5 美元、缓存输入 0.05 美元，约为标准价的一半，仅为旗舰 GPT-6 Astra 的十分之一；上下文约 105 万 Token，最大输出 12.8 万 Token，支持文本与图片输入，不原生支持视频。成绩：在 Agents' Last Exam 中等推理强度下比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点、成本约为其三分之一；Terminal-Bench 4.0 从 21.5% 提到 50.3%；低推理强度的事实错误率从 53.6% 降到 16.7%，最高档降至 4.3%；MMMU-Pro 各档均优于前代，OSWorld 2.1 中等强度已超过前代最高档。官方称单位 Token 效率是 Claude Opus 5.5 的三倍以上、单价约四分之一，折合单任务成本降约 9 倍，速度比 Astra 与 Sol 快三倍以上。已在 ChatGPT Work、Codex（Plus/Pro/Enterprise/Edu）及 API（gpt-6.1-terra）开放。两点保留：官方仍建议最复杂的软件工程任务用 Sol 或 Astra；上述数字均为官方自测，Artificial Analysis 的独立测试给出幻觉率下降约 50 分、Terminal-Bench 提升约 20 分，方向一致但幅度不同。OpenAI
02腾讯混元开源同传模型 Hy-SimulMT：3 秒响应，带音色克隆，App 免费可用10 月 26 日发布并开源，做中英双向「语音进、语音出」的实时同传，端到端完成（不再走识别→翻译→合成三段接力），并支持实时音色克隆，译文中保留说话人的音色与语气。官方实测响应约 3 秒，人类专业译员平均 4–5 秒；在长音频集 RealSI 上，延迟指标 StreamLAAL 约 3 秒、为对比系统最低，翻译质量分超过所列开源模型及 5 个商用 API 中的 4 个；短音频集 FLEURS 90.3、ACL6060 81.2、RealSI-Sentence 84.7。人工对比用了 18 段真实音视频、覆盖十个领域，对面是 6 位持 CATTI 一/二级证书的译员，结论是质量分更高、时延更低。开源版本为 Hy-SimulMT-30B-A3B（300 亿总参、单次约 30 亿激活，MoE），共六个变体，含 FP8 与可在 llama.cpp 上跑的 GGUF，配套 SimulInfer 推理服务与 SimulTrain 训练工具，基于 vLLM 部署。普通用户可直接在腾讯 Hy 翻译 App 免费体验，该应用还将服务 11 月深圳 APEC 会议。三点需注意：语音输出与音色克隆要自行配置 TTS；许可为腾讯自定义协议，不属于 Apache/MIT；语种只有中英双向，评测与打分方法出自官方，第三方复核尚未出现。IT之家
03即梦上线「短剧工作室」：剧本、分镜、后期、出海本地化一条流水线10 月 26 日，字节跳动旗下即梦 AI 正式上线短剧工作室，把剧本、美术设定、分镜、后期到成片重制放进同一套流程，底层是三个自研模型。DreamScript 负责剧本：支持原创、改编、出海、解说等题材，能诊断「爆款」结构，并可解析 10 万字长篇文本。Anycook 负责美术：面向短剧专项调校，生成辨识度更高的角色与匹配剧情的场景。DreamShot 负责分镜：画布与故事板双模式切换，可用对话改稿、全局修改剧情，并带 3D 导演台做机位与运镜预演。后期模块支持对单个不满意镜头定点重拍（不必整片重来）、人声与背景音分离后重新配音、自动切镜，资产一处修改全链路生效；重制转绘能解构已有短剧的角色、场景、道具与镜头结构，再按目标风格、画幅与市场重新生成，直接服务出海改编，另提供智能预演、视频拉片与最高 4K 超分。同日，剪映旗下 AI 短剧平台「小云雀」并入即梦，资源进一步集中。对个人创作者的意义在于：过去要分别买剧本、绘图、剪辑三套工具，现在可以先在一个网页里跑完整条链路，再决定哪一环值得花钱外包。腾讯新闻
04小米开源 AI 硬件 HachimoDock：约 150 元复刻，把电脑里的 Agent 变成桌面宠物10 月 24–25 日在杭州观猹大会首次公开，由小米技术委创新产品团队孵化。硬件是巴掌大的竖屏设备：ESP32-P4 主控（RISC-V 双核）、32MB Flash 加 32MB PSRAM、2.8 英寸 480×640 屏、3 个实体按键加四向摇杆与麦克风，官方给出的自制成本约 150 元。它本质上是一盏「Agent 状态灯」：语音在电脑端转成文字后注入 Codex、Claude、OpenClaw、WorkBuddy 等会话，屏幕上那只西高地小狗就用表情、动作和气泡同步「思考、执行、等待确认、报错」四种状态；数据全部走 USB，主控本身没有 Wi-Fi 与蓝牙，所以它是一台纯外设，主机不开机就只是块会呼吸的屏。联动手米家 MiLoCo 后还能当家居控制台。真正有意思的是可改造性：用户用自然语言描述想要的组件，让 Coding Agent 现场生成番茄钟、自选股、小游戏并同步到设备，团队把它定位为「大众入门 Vibe Coding 的第一台 AI 硬件」。软件源码、物料清单、结构件模型与装配教程均已公开（GitHub 与立创 OSHWHub），许可允许个人非商业复刻；安装包不含语音识别与内容生成的密钥，需自备。适合动手能力一般、但想摸清「Agent 到底在干什么」的人。杭州网
05BOSS 直聘团队开源 Nanbeige4.3-33B：512K 上下文的智能体模型，还要蒸馏出 3B 版看准（BOSS 直聘母公司）旗下 Nanbeige 团队在 Hugging Face 开源 Nanbeige4.3-33B，Apache 2.0 许可、可商用。33B 稠密模型（非 MoE），上下文 524,288 Token（即 512K），BF16 权重约 66GB，官方示例用 4 卡张量并行，支持 Transformers、vLLM 与 SGLang，工具调用可用 XML 或 JSON，并提供 Base 检查点供自行后训练。它的发布策略比较特别：先做一个大容量「教师智能体」，再把智能体能力蒸馏进小模型，33B 是这一代的教师，官方已点名计划推出 Nanbeige4.3-3B——如果 3B 能保留一部分能力，本地跑 Agent 的硬件门槛会明显下降。自测对比 Qwen3.8-27B、Muse-Glimmer-30B、Gemma4-31B（同 harness、同为最高思考档）：Terminal-Bench 2.1 得 80.9（Qwen 73.0）、Terminal-Bench 4.0 得 23.8（Qwen 6.3）、DeepSWE 65.5（Qwen 42.5）、Automation Bench 54.2（38.3）、Toolathlon-Verified 70.4（68.5），模拟经营的 YC-bench 收 102.5 万美元对 64.1 万。但它并非全面领先：SWE-Bench Pro 60.3 落后 Qwen 的 61.7，GDPval 84.8 落后 86.4，GPQA Diamond 89.5 落后 Gemma4-31B 的 91.3。需注意表中数字全部为官方自报、暂无独立复现，训练数据与方法未披露，公开仓库建立于 10 月 24 日。Pandaily