//每日 AI 早报
2026年11月6日2026-11-065 条收录 · 5 条精选
本期要点：AI 开始交出门就能用的成品——一句话建成能上线的应用、把智能体运行环境做成云服务、给每个人配常驻 AI 同事；同时开源基座把“长时间跑”的成本压了下来。五条都不需要技术背景也能看懂。
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每日资讯精选
01Cursor 上线 Build Live Apps：一句话说完，直接给你一个能打开的应用链接11/5 Cursor 发布 Build Live Apps。过去 AI 编程助手最大的尴尬是：代码写完了，应用却永远停在 localhost。现在在 Cursor 里启动一个云智能体、明确说要“做个应用”，它会搭好网页框架、按需开一个 Postgres 数据库、用 Cursor SSO 配好登录、准备托管环境；需要连公司数仓时才会向你要密钥。发布时选一个唯一域名，检查通过后生成可直接访问的链接，并按人/群组/全团队控制访问。两道闸门值得一提：发布前会跑确定性检查＋智能体安全审查，专抓把密钥写进文件、凭证暴露这类低级事故；团队管理员能查看全部应用与密钥、自加审查规则、批准被拦下的发布或直接下线。限制也清楚：只在已开启云智能体的付费套餐可用，仓库支持 Cursor Origin 与 GitHub（GitLab 在路上），且它保证“能跑起来”，不保证业务逻辑一次就对。Cursor 官方更新日志
02Kimi 把“智能体运行框架”做成云服务：Hosted Agents 正式发布，7×24 托管11/5 月之暗面发布 Kimi Hosted Agents，卖点一句话：Harness as a Service。企业要让 Agent 真上岗，通常得花几个月自建代码执行环境、上下文与会话管理、工具调用、权限控制、断点恢复，上线后还要持续维护；现在这套底座由平台负责，企业只定义任务、接入工具。配套 140+ Skills 与 30+ 插件（联网检索、专业数据查询、办公文档、内容生成），也可接自有数据源；独立沙箱、网络访问白名单、会话可随时中止、执行留痕可审计导出；另有 Kimi Inference Hook，在每次推理前按企业规则检查提示词与工具返回内容，把敏感数据拦在推理之前（目前仅企业认证用户定向开放）。首批给 8 个金融 Agent 模板（投研建模、深度研究、晨报、IPO 跟踪、持仓监控、基金对账等）。计费按“沙箱+模型 token+插件调用”三段算，1 核 1G 沙箱 0.072 元/小时、按秒计。值得关注：模型厂商的商业模式正从“卖推理”换轨到“卖跑得完整个流程的运行环境”，这也是 Agent 从 Demo 走进生产的关键一环。IT之家
03Perplexity 推出 Teammates：给每个同事配一个不下班的 AI 队友，还能在 Slack 里聊11/5 Perplexity 上线 Teammates，正式加入 OpenAI Dots、Anthropic Claude Duet 的“常驻型 Agent”竞赛。每个 Teammate 是一个持续在岗的角色：复用你已有的项目、技能与记忆，而不是每次从空白对话开始；可同时派多个任务并行跑，各自在 Perplexity 应用里有独立线程方便跟踪，也能直接拉进 Slack 对话、在频道里盯新需求。Agent 之间可以互相转交任务，各自有独立桌面、浏览器与 cookie，人可以随时查看它的屏幕并接管；插件与技能按账号权限运行。代价是它绑在 200 美元/月的 Max 套餐上（年付约 167 美元），目前是网页端研究预览，Enterprise 套餐默认不含。CEO Aravind Srinivas 称内部工作区 30 天内已用了约 1 万个 teammate，相当于员工数的 20 倍，并断言未来“每个组织会给每个人配数百个”。值得关注：AI 的计费单位正在从“按次提问”变成“按在岗人头”，产品形态也从聊天框变成一个可以派活、能追责的工位。IT时代网
04百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base：280B 总参数只激活 14B，1M 上下文，专为长跑 Agent 省成本11/5 百度把文心 5.5 Flash Base 的预训练终点权重直接开放（FP8 与 BF16 两版，Hugging Face、ModelScope 可下）。规格：稀疏 MoE，总参 280B、每 token 只激活 14B；33.5T token 从零预训练，训练上下文 128K，微调与推理可外扩到 1M；43 层里 37 层用重度压缩注意力 HCA（每 128 个 token 只缓存一条 KV），另 6 层用 MLA+稀疏注意力保留逐 token 精度——这套混合设计就是为长上下文的显存与预填充开销省钱的。512 个路由专家每 token 选 10 个 + 1 个共享专家，ECHO 训练目标省掉独立 MTP 模块。官方同一套评测里 30 项基准拿下 24 项第一：MMLU-Pro 78.4（DeepSeek-V4-Flash-Base 69.2）、HumanEval+ 82.3（69.5）、LiveCodeBench 40.1（31.9），均为自报需第三方复核。注意三件事：这是 Base 不是聊天模型，没有中训练与后训练，适合自己做微调与 Agent 行为塑造；许可证是自定义的，排除欧盟/英国/韩国，关联收入超 5000 万美元需书面授权；官方给了 vLLM 与 SGLang 的部署 cookbook（参考 4 路并行）。对爱好者来说，这是目前少见的“同级最强基座 + 可自己改”的起点。机器之心
05千问 AI Office 补上最后一段：Word/Excel/PPT 端内直接改，还能套自己的模板11/5 千问 AI Office 升级端内编辑与自定义模板，覆盖 Word、Excel、PPT。以前 AI 办公最烦的不是“生成不出来”，而是生成完还得导出、在本地软件里改格式、再粘回来。现在可以直接在千问里改文字、表格、图片，调字体字号颜色，体验接近本地 Office。两个细节很实用：AI PPT 支持局部重生成——选中某张不满意的配图，对话提要求就换那一张，不用整份重做；自定义模板可以上传单位或个人的模板，生成内容时保留原页面布局、图片、Logo 与字体段落格式。官方举例是上传地方公开的租房合同模板，只填租期、租金、付款方式，AI 在对应空白处落笔，核对完就能用；做汇报 PPT 时上传企业空白模板＋提纲，直接出符合格式的成稿。功能正在分批开放。值得关注：AI 办公的胜负手从来不是生成能力，而是“格式返工”这道缝——谁把成品直接做到能交，谁才真正替人省下时间。潮新闻