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GPT爆改Qwen权重，数学能力暴涨6倍
AI 摘要 · 自动生成
MIT研究者让GPT-6 Astra直接读写Qwen3.5-0.8B的权重，仅修改0.016%参数（约13万）就使数学推理得分最高提升6倍。Astra无需梯度，靠前向传播推理出第15、19层的循环问题并修正。它还能识别游戏网络、修改小车爬坡策略、零训练生成围棋网络并超越PPO。研究预示LLM原生优化神经网络权重的可能，但大模型效果待验证。
核心要点
- 01Astra仅改0.016%权重，Qwen数学得分从7.9升至48.1
- 02无需梯度，靠前向传播定位第15/19层循环并修正
- 03能识别不同游戏网络，修改3.5%权重解决小车爬坡
- 04零训练生成围棋网络，胜率超训练2000万局PPO
- 05自我进化可行，但大模型上效果未知
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